Este estudio tiene como objetivo analizar la adherencia al tratamiento farmacológico, la calidad de vida y los síntomas no motores en pacientes con enfermedad de Parkinson en Azogues, Biblián y Déleg. Se utilizó un enfoque descriptivo y correlacional, recopilando datos de diversas variables como Edad, Edad Diagnóstico, Movilidad, Actividad Diaria, Bienestar Emocional, Estigma, Apoyo Social, Estado Cognitivo, Comunicación, Malestar Corporal, Adherencia al Tratamiento y Síntomas no Motores. Se evaluó la normalidad de las distribuciones de las variables y se aplicaron correlaciones de Pearson para estudiar sus relaciones. Los resultados mostraron correlaciones significativas entre la Edad y otras variables, como Movilidad, Actividad Diaria y Bienestar Emocional. La relación entre Movilidad y Actividad Diaria fue extremadamente fuerte, y los síntomas no motores tuvieron un impacto notable en la calidad de vida, particularmente en el Estado Cognitivo y la Comunicación. El modelo gráfico gaussiano reveló interacciones directas entre las variables. En conclusión, la investigación resalta cómo la movilidad, el bienestar emocional y el apoyo social influyen en la calidad de vida de los pacientes con Parkinson, mientras que los síntomas no motores afectan negativamente su bienestar general, sugiriendo áreas clave para la intervención y mejora en el tratamiento de estos pacientes.

This study aims to analyze medication adherence, quality of life, and non-motor symptoms in Parkinson’s disease patients in Azogues, Biblián, and Déleg. A descriptive and correlational approach was used, collecting data on various variables such as Age, Age at Diagnosis, Mobility, Daily Activity, Emotional Well-Being, Stigma, Social Support, Cognitive Status, Communication, Physical Discomfort, Medication Adherence, and Non-Motor Symptoms. The normality of variable distributions was assessed, and Pearson correlations were applied to examine their relationships. The results showed significant correlations between Age and other variables, such as Mobility, Daily Activity, and Emotional Well-Being. The relationship between Mobility and Daily Activity was extremely strong, and non-motor symptoms notably impacted quality of life, particularly Cognitive Status and Communication. The Gaussian graphical model revealed direct interactions between the variables. In conclusion, the research highlights how mobility, emotional well-being, and social support influence the quality of life of Parkinson’s patients, while non-motor symptoms negatively affect their overall well-being, suggesting key areas for intervention and improvement in the treatment of these patients.