Introducción: Los estudiantes del área médica son un grupo de interés ante la aparición de COVID-19, ya que las medidas de distanciamiento social pueden afectar su ansiedad y ser vulnerables al impacto emocional, debido a que la profesión forma parte de la primera línea de atención ante esta pandemia.

Objetivo: Describir la prevalencia y predictores de la ansiedad ocasionado por la pandemia COVID-19 en estudiantes universitarios de medicina de Morelos, México.

Método: Estudio observacional descriptivo de corte transversal mediante cuestionario online, incluyó Caracterización Sociodemográfica, Desorden de Ansiedad Generalizada (GAD 7), Pasión por el Estudio, Escala de autocompasión (SCS), Escala de Resiliencia Connor-Davidson (CD-RISC), Satisfacción Vital y Escala de Desmoralización (DS).

Resultados: En una muestra de 292 estudiantes de medicina, mujeres (62,8%), mayores de 21 años (66,9%), un 72,7% reportó ansiedad y 65,5% problemas de sueño. El modelo de regresión múltiple obtenido muestra que la disforia es la variable que mayor capacidad predictiva de importancia reporta con un 34,8%, le sigue el tener problemas para dormir con un 24,4%, el desánimo 22,4%, la sobre identificación 13,9% y la preocupación por contagiarse 4,5%.

Conclusiones: La preocupación e incertidumbre en los ambientes hospitalarios donde se preparan y forman los estudiantes de medicina, aumentan el riesgo de ansiedad, por percibir condiciones adversas y frustración como parte de su profesión.

Introduction: Medical students are a group of concern in the face of COVID-19, as social distancing measures may affect their anxiety and be vulnerable to the emotional impact, since the profession is part of the first line of care in the face of this pandemic.

Objective: To describe the prevalence and predictors of anxiety caused by the COVID-19 pandemic in university medical students from Morelos, Mexico.

Method: Cross-sectional descriptive observational study using an online questionnaire, with Sociodemographic Characterization, Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7), Passion for Study, Self Compassion Scale (SCS), Connor-Davidson Resilience Scale (CDRISC), Life Satisfaction and Demoralization Scale (DS).

Results: In a sample of 292 medical students, women (62.8%), older than 21 years (66.9%), 72.7% reported anxiety and 65.5% sleep problems. The multiple regression model shows that dysphoria is the variable that reports the greatest predictive capacity of importance with 34.8%, followed by having trouble sleeping with 24.4%, discouragement 22.4%, over-identification 13.9% and concern about getting infected 4.5%.

Conclusions: Concern and uncertainty in the hospital environments where medical students are prepared and trained increase the risk of anxiety, due to the perception of adverse conditions and frustration as part of their profession.