Antecedentes: El fumar es un factor de riesgo tradicional claramente identificado con un mayor riesgo de desarrollar accidente cerebrovascular (ACV). A pesar de existir un riesgo más elevado de desarrollar ACV, algunos reportes han demostrado que pacientes ya hospitalizados con diagnóstico de ACV hemorrágico tienen una mortalidad intrahospitalaria menor a sus pares no fumadores, situación conocida como la paradoja del tabaquismo. Objetivos: El objetivo de este estudio es analizar la mortalidad Intrahospitalaria de Pacientes con Accidente Cerebrovascular Hemorrágico entre aquellos pacientes fumadores versus los no fumadores. Métodos y resultados: Este estudio epidemiológico observacional analítico de casos y controles incluyó a todos los pacientes con diagnóstico de accidente cerebrovascular hemorrágico incluidos en el “Registro de Accidentes Cerebrovasculares de Florida” entre el año 2008 y 2012. Entre los 21.013 pacientes diagnosticados con accidente cerebrovascular hemorrágico, el 10,9% de los pacientes fueron fumadores. Se utilizaron modelos multivariables para estimar la tasa de probabilidad ajustada de mortalidad intrahospitalaria en fumadores versus no fumadores. El tabaquismo se asoció con una menor mortalidad hospitalaria en pacientes hemorrágicos. (UOR = 0,71 frente a AOR = 0,75). Como se observa en las tablas, muchos de los factores de confusión, la hipertensión, IMC> 40, y la hiperlipidemia, tuvieron asociación significativa después del modelamiento estadístico mientras que otros factores como el sexo, la raza, el tipo de seguro de salud y la presencia de diabetes no tuvieron una asociación estadísticamente significativa. La diferencia entre las tasas de probabilidad no ajustadas y ajustadas para el tabaquismo (0,71 frente a 0,75 respectivamente) indica que no hay presencia de factores de confusión sustanciales por edad y otras variables de control. Conclusiones: Entre los pacientes hospitalizados por accidente cerebrovascular hemorrágico, el tabaquismo es un factor de riesgo para el desarrollo del mismo, especialmente en pacientes jóvenes, incluso entre aquellos con pocos factores de riesgo vascular, sin embargo, la asociación persistente con menor mortalidad intrahospitalaria después de los análisis ajustados probablemente represente otra confusión no medida, aunque no se puede excluir un efecto biológico del tabaquismo. Se necesitan más estudios clínicos basados en la población para explorar las variables que contribuyen a los resultados en estos pacientes.

Background: Smoking is a well-known reversible risk factor associated with acute ischemic stroke (AIS), however, some data showed that in-hospital mortality rates among smoker’s patients with hemorrhagic stroke is lower when compared with non-smokers patients. The objective of this analysis was to assess in-hospital patient mortality rate between smokers and non-smokers patients with confirmed diagnosis of hemorrhagic stroke. Methods and Results: We analyzed all the data from patients diagnosed with hemorrhagic stroke that were registered in the Florida Stroke database from 2008-2012. Among the 21,013 patients diagnosed with hemorrhagic stroke, 10.9% of patients were smokers. A Multivariable model was used to estimate the adjusted odds ratio of in-hospital mortality rate in smokers versus non-smokers.  Smoking was associated with lower in-hospital mortality in hemorrhagic patients. (UOR= 0.71 vs. AOR= 0.75). Other risk factors like hypertension, BMI>40 and hyperlipidemia, remained significantly associated after modeling, and some others like gender, race, health insurance coverage, and diabetes became insignificant. The difference between unadjusted and adjusted odds ratios for smoking (0.71 versus 0.75) indicates no presence of substantial confounding by age and other control variables. Conclusions: Among patients hospitalized for hemorrhagic stroke, smoking is a risk factor for early age of onset, even among those with few vascular risk factors. The persistent association with lower in-hospital mortality after adjusted analyses probably represents other unmeasured confounding, although a biological effect of smoking cannot be excluded. Further clinical and prospective population-based studies are needed to explore variables that contribute to outcomes in these patients.