Artículo original
Mini Mental State Examination (MMSE): Cut-off Scores for Ecuadorian Adult Population
Autor: Lila Adana-Díaz, Guido Mascialino, Tarquino Yacelga-Ponce, César Parra-Gaete, Christian Calero-Moscoso, Lissette Duque-Peñailillo, Mabel Torres-Tapia, Alberto Rodríguez-LorenzanaRev. Ecuat. Neurol. VOL 34 Nº2, 2025
Antecedentes: El MMSE es una de las pruebas más utilizadas para la detección de demencia y deterioro cognitivo, sin embargo, los puntos de corte difieren entre países.
Objetivo: Generar puntajes de corte del MMSE para la detección de enfermedad de Alzheimer en población ecuatoriana de 55 a 85 años.
Métodos: Se evaluaron 390 sujetos, 76 tenían diagnóstico de enfermedad de Alzheimer. Se midió el nivel de demencia, autonomía funcional, niveles de depresión, variables sociodemográficas y clínicas de interés. Se realizó un modelo de regresión para ajustar las puntuaciones MMSE a los valores estimados. Los resultados se corrigieron mediante un modelo de regresión múltiple. Los puntos de corte se obtuvieron mediante un análisis de curva ROC.
Resultados: Las variables Grado (T=5,2, p<0,001) y Rango de edad (T=-7,95, p<0,001) fueron las únicas variables que tuvieron un efecto sobre las puntuaciones MMSE del 22% de la varianza (R2 adjRadj2 =0,22). Se obtuvo un punto de corte ajustado por educación de 22,81 con una sensibilidad de 0,97 y una especificidad de 0,88.
Conclusiones: Esta información puede incrementar la precisión en el uso e interpretación del MMSE en la población ecuatoriana.
Background: The MMSE is one of the most widely used tests for the detection of dementia and cognitive impairment, however, cut-off points differ between countries.
Objective: To generate MMSE cut-off scores for the detection of Alzheimer’s disease in Ecuadorian population aged 55 to 85 years.
Methods: 390 subjects were evaluated, 76 had a diagnosis of Alzheimer’s disease. The level of dementia, functional autonomy, depression levels, sociodemographic and clinical variables of interest were measured. A regression model was performed to adjust the MMSE scores for the estimated values. The results were corrected using a multiple regression model. Cut-off points were obtained by ROC curve analysis.
Results: The variables Grade (T=5.2, p<0.001) and Age range (T=-7.95, p<0.001) were the only variables that had an effect on MMSE scores of 22% of the variance (R2 adjRadj2 =0.22). An education-adjusted cut-off point of 22.81 was obtained with a sensitivity of 0.97 and a specificity of 0.88.
Conclusion: This information may increase the accuracy in the use and interpretation of the MMSE in the Ecuadorian population.



